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[前沿科技] 生成AI:创新能力的新工具

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发表于 2017-12-22 15:32:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 首乌 于 2018-3-7 09:59 编辑

生成人工智能将推动下一代应用程序的自动编程、内容开发、视觉艺术以及其他的创意、设计和工程活动。



人工智能可以以惊人的速度、效率和逼真性来产生新的数据模式。在过去的几年里,人工智能在算法上生成任何可以数字化渲染的对象已经变得很平常了。人工智能的应用越来越多地被称为“生成”。“生成人工智能将推动下一代应用程序的自动运行、内容开发、视觉艺术以及其他的创意、设计和工程活动。”



到2019年,大多数领先的人工智能服务提供商将提供工具和字库,以构建人工智能的自然语言生成、图像处理和其他生成用例。在研究和商业应用中,生成人工智能已经证明了它的自我价值——在以下领域:



生成图形:人工智能可以从艺术品中抽象出视觉图案,然后将这些图案应用于那些具有标志性特征的摄影图像上。这些算法还可以将任何粗略的涂鸦变成一幅令人印象深刻的图画,而这幅画似乎是由描绘真实世界模型的专家、人类艺术家创作的。他们可以用手工绘制的人脸草图和算法将它们转换成逼真的图像。他们可以指示计算机渲染任何图像,因此它看起来好像是由一个特定风格的特定的人类艺术家所组成。他们可以从任何图像、图形和其他没有出现在源中的细节中实现有机的召唤。


生成照片:人工智能可以通过生成和叠加原始的视觉元素来自动更正照片,这些元素都是缺失的、模糊的或具有误导性的。它还可以将任何低分辨率的原始图像转换成看起来很自然的高分辨率版本。它可以通过混合现有的画像或从任何特定的画像中抽象化的特征来生成自然的但合成的人脸。它还能从语义标签地图生成照片逼真的图像。


生成音频:人工智能可以将任何计算机生成的声音转换成一个真实的声音,这听起来像是很自然地在人的声道中产生。它能以惊人的自然语言翻译文本。它还可以作曲,让人感觉它表达了真实的人类音乐家灵魂深处的真实感受。


生成视频:人工智能可以在电影中调整画面,以符合导演想要达到的风格、灯光或其他效果。


生成文本:人工智能能够以最高速度在大规模的大范围内快速生成自然语言内容。它可以从图像和其他内容中生成标题、注释和其他描述。它还可以将现有字体与新的字体设计相结合。


生成代码:人工智能可以生成程序代码的构建,以满足应用程序领域的兴趣。


生成材料:人工智能甚至可以在3D打印、CRISPR和其他技术的驱动下,在scratch中渲染假肢、有机分子和其他物品。


在2018年及以后,将有更多的解决方案进入市场——使用先进的人工智能方法,即生成的对抗网络(GANs),在算法上创造出各种各样的数字和模拟对象,精确度惊人。


在2019年之前,更多的供应商将推出基于gan驱动的工具和工作台,用于软件编程、计算机辅助设计、web内容开发、音乐组合、图像处理、视频制作和其他创造性学科。而生成照片应用程序很可能会应用于移动设备和其他大众市场的IoT终端上的每一个智能相机应用程序。



GANs在2017年的人工智能社区是一个巨大的全球研究热点。在未来一年,GAN技术的进展速度可能会加快。而生成设计技术可能会成为全球数据科学、创新和工程专业的核心课程。


文章来源:https://www.itworld.com/article/ ... -creative-pros.html


!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!知识点来了!!!!!!!!!!!!!!!!!!
GANs发明者Ian Goodfellow给出的定义是这样的:“生成对抗网络是一种生成模型(Generative Model),其背后基本思想是从训练库里获取很多训练样本,从而学习这些训练案例生成的概率分布。而实现的方法,是让两个网络‘玩一个相互竞争的游戏’。其中一个叫做生成器网络(Generator Network),它不断捕捉训练库里真实图片的概率分布,将输入的随机噪声(Random Noise)转变成新的样本(也就是假数据)。另一个叫做判别器网络(Discriminator Network),它可以同时观察真实和假造的数据,判断这个数据到底是不是真的。”

简单的说GANs 的基本原理是它有两个模型:一个生成器,一个判别器。生成器的任务是生成新样本数据,判别器的任务是判断新样本数据是否看起来”自然“,是否像是人为(而非机器)生成的。因此,生成器生成的数据越“自然“,判别器会认为它越接近真实的数据。




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